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Description
DAHUA IVS-T8100-T-300W Vehicle Analysis ServerIVS T8100 T 300W Vehicle Analysis Server > Equipped with professional GPU. > Recognition algorithm based on deep learning. > Support cluster deployment based on video cloud architecture. > Support vehicle brand, sub brand, body color recognition. > support paper towel box, pendant, skylight, and other features detection. Support working with DSS C9100 Product Data Hardware Main Processor one Intel Xeon E3 1275 V5 Memory Two 16GB DDR4 memory, maximum 4
IVS-T8100-T-300W
Vehicle Analysis Server
> Equipped with professional GPU.
> Recognition algorithm based on deep learning.
> Support cluster deployment based on video cloud architecture.
> Support vehicle brand, sub-brand, body color recognition.
> support paper towel box, pendant, skylight, and other features detection. Support working with DSS-C9100
Product Data
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Hardware |
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Main Processor |
one Intel Xeon E3-1275 V5 |
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Memory |
Two 16GB DDR4 memory, maximum 4 slots |
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GPU |
One NVIDIA TESLA T4 GPU |
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Operating System |
Linux |
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Network |
2 RJ-45 Ports (10/100/1000Mbps) |
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Storage |
3.5' SATA 4TB HDD x 1, support up to 16TB |
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USB |
4 x USB 2.0 Ports, 2x USB 3.0 |
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VGA |
1 VGA Port |
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Power Supply |
450W, single power supply |
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Product Dimensions |
1U : 43.2mm(H) x 438.5mm(W) x 550mm(D) |
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Package size |
217.0mm(H) x 625.0mm(W) x 895.0mm(D) |
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Net Weight |
21 kg |
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Software |
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recognition mode |
Front and rear of the car |
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vehicle color recognition |
White, Orange, Pink, Black, Red, Yellow, Gray, Blue, Green, Purple, Brown |
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vehicle brand recognition |
71 brands |
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vehicle type recognition |
car, minibus, SUV, MPV, bus, big truck, medium truck, minivan |
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vehicle feature recognition |
Support detect the interior decoration of the vehicle , include pendant, perfume bottle, sunshade board and other feature information |
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driver behavior detection |
Safety belt detection. Drivers call, smoke detection |
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special vehicle recognition |
Special vehicle identification such as taxi police car ambulance fire truck, muck truck, escort vehicle, school bus, etc |
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processing capacity |
3 millions images/day |
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other feature |
support cluster deployment |
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